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PDF卡拉漢 (Michael Callahan) 在伊利諾大學香檳校區 (University of Illinois at Urbana-Champaign，UIUC) 畢業之前，獲得著名的 Lemelson-Illinois Student Prize。卡拉漢所開發的裝置，可針對肌萎縮側索硬化症 (Amyotrophic Lateral Sclerosis，ALS)，亦稱為路蓋里格氏病 (Lou Gherig's disease)，即俗稱的漸凍人；還有腦性麻痺、脊髓損傷，與其他神經系統失調的病患，提供相關協助。該項裝置稱為「聲像 (Audeo)」系統，可擷取並轉譯神經元訊號，讓無法說話或無法移動的病患與他人溝通。卡拉漢與柯曼 (Thomas Coleman) 合作，並號召其他 UIUC 的同學創立自己的公司 -- Ambient Corporation，以進一步開發並計畫量產此項技術。NI LabVIEW 在「聲像 (Audeo)」的開發過程中扮演重要角色。
「聲像 (Audeo)」屬於感測裝置，安裝於病患的頸部。針對大腦控制聲帶與聲道所發出的神經訊息，此項裝置可進一步擷取之。接著將這些訊號傳送至電腦，過濾出其他不必要的雜訊，並執行複雜的訊號處理運算式，最後將訊號編譯為人類說話時的聲音。此聲音編碼可直接輸出或用於控制外部裝置，如安裝了馬達的自動輪椅。
圖 1. 卡拉漢 (立者) 與柯曼(坐者) 合作，並號召其他 UIUC 的同學一起開發人腦控制記面，可讓殘障者輕鬆進行基本的輪椅控制。
「即便漸凍患者可以稍微移動嘴巴，卻可能無法從肺部呼出足夠的空氣來發聲說話。就算病患說不出話，也可透過大腦發出會話訊號；因此我們嘗試擷取這些訊號並為病患發聲。」柯曼如此表示。
此團隊即以 LabVIEW 為架構製作系統原型，以控制擷取作業並進行訊號處理，進一步將神經脈衝訊號編譯為指令，最後進行對話或控制輪椅。
圖 2. 以 LabVIEW 為架構的應用可控制擷取作業並進行訊號處理，接著將神經脈衝訊號樣本編譯為指令，以進行對話或輪椅控制。
若要控制輪椅，系統必須先識別方向指令：前進、右轉、左轉，與停止。為了達到上述功能，軟體必須能夠從語音形式 (Speech pattern) 找出訊號指令，而非單純處理資料並產生連續語音而已。
連續的語音處理作業，將可讓使用者聽到自己的發音，即使在開發期間亦然。
「我們所遭遇的難題之一，即是必須針對所有人，開發通用的數學轉換法；而不能僅限於某個特定的個體。」卡拉漢接著解釋道。
此作業需要完整的訊號處理運算式，且能持續適用於隨不同個體或時間變化的神經脈衝形式。透過 LabVIEW 圖形化程式設計功能，卡拉漢與團隊可使用即時訊號，搭配多種運算式與參數，迅速執行各項實驗。
「LabVIEW 提供直覺的圖形化程式設計方式，簡化開發作業並刺激創新思考，讓我們可專注應用開發而不需煩惱程式設計的細節。」卡拉漢接著表示。
他和同事在 2005 年使用 LabVIEW 建構了系統軟體與初始原型，且一直採用 LabVIEW 完成整個開發過程。卡拉漢與柯曼蒐集了來自於許多人的大量資料，並透過 LabVIEW 開發轉換運算式，藉以迅速評估相關的系統效益。一旦發現合適的處理運算式，並能適用於系統的特定設計參數，則將完整的擷取與處理作業整合進硬體之中，並用於「聲像 (Audeo)」裝置。如此一來，則系統將不需外接電腦。
圖 3. 使用即時訊號搭配多種運算式與參數，透過 LabVIEW 迅速測試並評估，以簡化整個設計過程。
如此將不會僅限於單一裝置，而是用 1 款泛用裝置滿足多個不同使用者的需求。舉例來說，此裝置可為某未使用者產生語音，亦可讓殘障人士控制多款不同的裝置，包含輪椅、電腦，甚至行動電話。
進一步了解「聲像 (Audeo)」技術，，並使用 LabVIEW 進行訊號處理的研發作業。
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