Méthode Obtenir une image

Aide LabVIEW 2014

Date d'édition : June 2014

Numéro de référence : 371361L-0114

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Nom court : ObtImage

Requiert : Scripts de VI

Classe : Méthodes de Nœud

Conseils d'utilisation : Création de propriétés et de méthodes.

Renvoie une image du nœud du diagramme.

Paramètres

Type de donnéesNomNécessaireDescription
Profondeur d'imageNonDéfinissez la profondeur de couleurs, ou nombre de couleurs supportées : 1 (1 bit, noir et blanc), 4 (4 bits, 16 couleurs), 8 (8 bits, 256 couleurs), ou 24 (24 bits, couleurs vraies). La valeur par défaut est 8.
Couleur de l'arrière-planNonSpécifie la couleur d'arrière-plan de l'image.
Données imageOuiInformations concernant l'image de façon à ce que vous puissiez la tracer sous forme d'image à l'aide du VI Tracer une table de pixels aplatie ou enregistrer cette image dans un fichier au moyen des VIs Formats graphiques. Ce cluster est similaire à la sortie données image des VIs Lire un fichier JPEG, Lire un fichier PNG, et Lire un fichier BMP.
  • type d'image—Réservé pour un usage futur.
  • prof. d'image—Spécifie la profondeur de couleur de l'image, c'est-à-dire le nombre de bits à utiliser pour décrire la couleur de chaque pixel de l'image. Les valeurs valides comprennent 1, 4, 8 et 24 bits par pixel. prof. d'image détermine comment LabVIEW interprète les valeurs de image et couleurs
  • image—Tableau d'octets qui décrit la couleur de chaque pixel de l'image dans l'ordre des trames. La valeur de prof. d'image détermine comment LabVIEW interprète la valeur de cette sortie. Si prof. d'image vaut 24, chaque pixel possède trois octets pour décrire sa couleur. Pour chaque pixel, le premier octet décrit la valeur de rouge, le second octet la valeur de vert et le troisième octet la valeur de bleu.

    Si prof. d'image vaut 8, chaque pixel possède un octet pour décrire sa couleur. La valeur de chaque bit correspond à un élément de la couleurs, qui stocke les valeurs RGB 32 bits où l'octet de poids fort vaut 0, suivi dans l'ordre par les valeurs de rouge, de vert et de bleu.

    Les valeurs de prof. d'image 4 et 8 engendrent le même comportement sauf que dans le premier cas, les valeurs valides dans image vont de 0 à 15.

    Si prof. d'image vaut 1, toute valeur de 0 dans image correspond à l'élément 0 dans couleurs. Les autres valeurs correspondent à l'élément 1 dans couleurs.

    La taille du tableau pourrait être plus grande que celle attendue à cause du comblement par des zéros.
  • masque—Tableau d'octets dans lequel chaque bit décrit les données de masque pour un pixel. Le premier octet décrit les huit premiers pixels, le second octet décrit les huit pixels suivants, et ainsi de suite. Si un bit est égal à zéro, LabVIEW trace le pixel correspondant comme étant transparent. Si le tableau est vide, LabVIEW trace tous les pixels sans en rendre aucun transparent. Si le tableau ne contient pas de bit pour chaque pixel de l'image, LabVIEW trace les pixels manquants du tableau sans qu'aucun ne soit transparent.
  • couleurs—Un tableau de valeurs de couleurs RGB qui correspondent aux valeurs dans image. La valeur de prof. d'image détermine comment LabVIEW interprète la valeur de cette sortie. Si prof. d'image vaut 24, cette sortie n'est pas prise en compte par LabVIEW. Si prof. d'image vaut 8, le tableau possède 256 éléments. Si prof. d'image vaut 4, le tableau possède 16 éléments. Si prof. d'image vaut 1, le tableau possède 2 éléments.
  • Rectangle—Cluster qui contient des coordonnées qui décrivent le rectangle de délimitation de l'image, où l'angle supérieur gauche se trouve à (0,0). L'angle inférieur droit des limites n'inclut pas l'image.

Remarques

Le tableau suivant liste les caractéristiques de cette méthode.

Type de donnéesAucune valeur renvoyée
Disponible dans le moteur d'exécutionNon
Disponible dans le système d'exploitation temps réelOui
Modifiable en cours d'exécutionOui
Charge la face-avant en mémoireOui
Authentification nécessaire avant utilisationNon
Charge le diagramme en mémoireOui
Accès à distance autoriséOui

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