crosscovar (fonction du module MathScript RT)

Aide du module LabVIEW 2012 MathScript RT

Date d'édition : June 2012

Numéro de référence : 373123C-0114

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Classe propriétaire : spectral analysis

Requiert : Module MathScript RT

Syntaxe

c = crosscovar(a)

c = crosscovar(a, l)

c = crosscovar(a, option)

c = crosscovar(a, l, option)

c = crosscovar(a, b)

c = crosscovar(a, b, l)

c = crosscovar(a, b, option)

c = crosscovar(a, b, l, option)

[c, d] = crosscovar(a)

[c, d] = crosscovar(a, l)

[c, d] = crosscovar(a, option)

[c, d] = crosscovar(a, l, option)

[c, d] = crosscovar(a, b)

[c, d] = crosscovar(a, b, l)

[c, d] = crosscovar(a, b, option)

[c, d] = crosscovar(a, b, l, option)

Ancien nom : xcov

Description

Calcule la covariance croisée des entrées.

Exemples

Entrées

Nom Description
a Spécifie un vecteur ou une matrice.
b Spécifie un vecteur.
l Contrôle la longueur de la covariance croisée. Si a est un vecteur de longueur n, c = crosscovar(a, l) renvoie un vecteur de longueur 2*l+1. LabVIEW comble l avec des zéros quand l est supérieur ou égal à n.
option Spécifie la méthode de normalisation à utiliser pour calculer la covariance croisée entre a et b. option est une chaîne qui accepte les valeurs suivantes.

'biased' Applique une normalisation biaisée.
'coeff' Applique une normalisation telle que la covariance du décalage au temps zéro est 1.
'none' (valeur par défaut) N'applique pas de normalisation.
'unbiased' Applique une normalisation non biaisée.

Sorties

Nom Description
c Renvoie la covariance croisée entre a et b. Si a est une matrice, c = crosscovar(a) renvoie la covariance croisée de toutes les combinaisons de colonnes de a. c est un vecteur ou une matrice.
d Renvoie les indices de la covariance croisée. Si vous spécifiez l, d est [-l, -l+1, ..., 0, ..., l-1, l]. d est un vecteur.

Détails

Le tableau suivant répertorie les caractéristiques de support de cette fonction.

Supportée par le moteur d'exécution LabVIEW Oui
Supportée sur les cibles RT Oui
Compatible avec les durées d'exécution limitées sur RT Non caractérisée

Exemples

A = [0.1, 0.2, 0.3, 0.4]
C = crosscovar(A)

Rubriques apparentées

covarmx
crosscorr

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