density_kernel (fonction du module MathScript RT)

Aide du module LabVIEW 2012 MathScript RT

Date d'édition : June 2012

Numéro de référence : 373123C-0114

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Classe propriétaire : statistics

Requiert : Module MathScript RT

Syntaxe

d = density_kernel(x)

d = density_kernel(x, xi)

d = density_kernel(x, xi, 'pName', pValue...)

[d, xo] = density_kernel(x)

[d, xo] = density_kernel(x, xi)

[d, xo] = density_kernel(x, xi, 'pName', pValue...)

[d, xo, w] = density_kernel(x)

[d, xo, w] = density_kernel(x, xi)

[d, xo, w] = density_kernel(x, xi, 'pName', pValue...)

Ancien nom : ksdensity

Description

Calcule une estimation de la densité de probabilité du vecteur en entrée.

Exemples

Entrées

Nom Description
x Spécifie un vecteur réel de points d'échantillons.
xi Spécifie les points où la densité de probabilité est estimée.
pName/pValue Spécifie une ou plusieurs paires nom de propriété/valeur qui contrôlent l'estimation de la densité de probabilité. pName est une chaîne qui accepte les valeurs suivantes :

'kernel' pValue spécifie la fenêtre de noyau utilisée dans le processus d'estimation de la densité. pValue est une chaîne qui accepte les valeurs suivantes :

'normal' (default) Utilise la fonction normale comme fenêtre de noyau.
'box' Utilise la fonction rectangle comme fenêtre de noyau.
'triangle' Utilise la fonction triangle comme fenêtre de noyau.
'epanechnikov' Utilise la fonction epanechnikov comme fenêtre de noyau.
'npoints' pValue spécifie la longueur de xi. La valeur par défaut est 100.
'width' pValue spécifie la largeur de la fenêtre de noyau.

Sorties

Nom Description
d Renvoie les valeurs de densité de probabilité estimées à xo.
xo Renvoie les points où la densité de probabilité est estimée.
w Renvoie la largeur de la fenêtre de noyau.

Détails

Le tableau suivant répertorie les caractéristiques de support de cette fonction.

Supportée par le moteur d'exécution LabVIEW Oui
Supportée sur les cibles RT Oui
Compatible avec les durées d'exécution limitées sur RT Non caractérisée

Exemples

X = randnormal(1, 128);
Y = density_kernel(X);

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