Distributions statistiques pour la fonction Random (module MathScript RT)

Aide du module LabVIEW 2012 MathScript RT

Date d'édition : June 2012

Numéro de référence : 373123C-0114

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Le tableau suivant décrit les distributions statistiques supportées par la fonction random de MathScript LabVIEW.

Distribution Équation Paramètres
bêta

pour 0 ≤ x ≤1
a > 0, b > 0
binomiale

pour k=0, 1, ... , a
a est un entier positif ; 0 ≤ b ≤ 1
khi-carré

où les Yi ont des distributions normales indépendantes de moyenne 0 et de variance 1, et où a est le degré de liberté.
a est un entier positif
exponentielle P(x) = aeax a > 0
F

et ont des distributions du khi-carré indépendantes avec des degrés de liberté a et b.
a et b sont des entiers positifs
gamma a > 0, b > 0
géométrique P(k) = a(1–a)k

pour k=0, 1, 2, ...
0≤ a ≤ 1
hypergéométrique

.
a, b et c sont des entiers positifs, ba, ca
lognormale a, b > 0
binomiale négative

pour k = 0, 1, 2, ...
a est un entier positif, 0 ≤ b ≤ 1
F non centrale

et sont deux variables à distributions indépendantes.
a et b sont des entiers positifs, c > 0
T non centrale

X et sont deux variables à distributions indépendantes, X a une distribution normale et a est le degré de liberté.
a est un entier positif, b
khi-carré non centrale

où les Yi ont des distributions normales indépendantes de moyenne √(b/a) et de variance 1, et où a est le degré de liberté.
a est un entier positif, b > 0
normale a, b > 0
Poisson

pour k = 0, 1, 2, ...
a > 0
Rayleigh

où les Yi ont des distributions normales indépendantes de moyenne 0 et de variance 1.
a > 0
T

X et sont deux variables à distributions indépendantes, X a une distribution normale et a est le degré de liberté.
a est un entier positif
uniforme discrète

pour k = 1, 2, ..., a
a est un entier positif
uniforme continue

pour a < x < b
a < b
Weibull a > 0, b > 0

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